AI驱动的智能噪声分类
集成CARIS Mira AI的声纳噪声分类器，能自动识别绝大部分声纳噪声，最高可减少10倍人工清理工作量，准确率高达95%。该功能通过置信度评分（0-100%）辅助决策，用户可设定阈值自动剔除噪声点。
CARIS HIPS and SIPS 是一套全球领先的综合性数据处理系统，凭借超过25年的技术积淀，为海洋测绘、水文调查和海洋科学研究提供专业级的数据处理解决方案。该系统支持超过40种行业标准数据格式，能够同时处理多波束、背向散射、侧扫声纳、单波束和激光雷达数据，并集成了最新的3D可视化技术。
作为“从探测到成图”工作流的核心环节，HIPS and SIPS 具备高度的可扩展性，能够无缝集成到更广泛的地理空间工作流程中。其基于CARIS GIS平台构建，能够高效管理和处理来自不同平台与传感器的海量声学与多维数据集，确保数据安全性与行业发展的适应性。
集成CARIS Mira AI的声纳噪声分类器，能自动识别绝大部分声纳噪声，最高可减少10倍人工清理工作量，准确率高达95%。该功能通过置信度评分（0-100%）辅助决策，用户可设定阈值自动剔除噪声点。
以自动化为核心设计理念，通过流程设计器 图形化构建自动化工作流，确保数据处理的一致性与高效性。同时提供Python API，便于将系统集成到更专业的定制化工作流程中。
SIPS背向散射引擎 结合多模式波束模式校正和基于区域的AVG校正等领先工具，提供简单、自主的流程，可生成无瑕疵、高质量的背向散射产品和镶嵌图。
支持在同一平台内同步处理多波束、单波束、侧扫声纳、激光雷达 以及合成孔径声纳和干涉声纳数据，实现真正的一站式数据处理。
采用HIPS文件、SQLite数据库与CSAR 空间归档文件格式相结合的方式，能够便携式地存储和管理TB级的网格化数据、可变分辨率数据及点云数据，满足大规模项目的处理需求。
支持使用观测/模型数据（含潮位网络）和GPS垂直高程+分离模型进行垂直调整。提供多种格网生成方法，包括CUBE算法、波束角、不确定性及浅点真实位置等。
处理多波束等数据，生成符合国际标准的电子导航海图。
为海上风电、海底管道和电缆路由勘察提供精确的水深与海底特征数据。
用于海底地貌研究、栖息地测绘以及海洋物理参数分析。
进行港口、航道的定期水深测量与淤积分析，保障通航安全。
利用侧扫声纳和背向散射数据，进行水下目标物探测与分类。
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技术指标类别 |
规格说明 |
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支持的数据输入 |
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传感器类型 |
单波束、多波束、侧扫声纳、激光雷达、合成孔径声纳、干涉声纳 |
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主要支持格式 |
Kongsberg (.all, .kmall), Teledyne Reson (.s7k), Hypack (.raw, .hsa), Eiva (.sbd), XTF, GSF, SEG-Y 等超过40种行业标准格式 |
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核心处理功能 |
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声速剖面校正 |
支持基于时间/距离/（距离+时间）的多剖面校正 |
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垂直校正 |
支持潮位模型（含潮位网络）与GPS垂直高程+分离模型 |
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水深数据清理 |
深度/范围过滤器、CUBE算法、CARIS Mira AI噪声分类、3D子集编辑器 |
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格网生成与波段 |
支持波束角、不确定性、CUBE、浅点真实位置等方法；生成深度、密度、平均值、标准差、不确定性、假设计数等多种波段 |
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背向散射处理 |
SIPS背向散射引擎，提供波束模式校正、增益归一化、TVG、去斑点等处理 |
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侧扫声纳处理 |
包含拖体位置与斜距校正；SIPS侧扫镶嵌 提供加权混合校正 |
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可视化与输出 |
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支持的背景底图格式 |
BSB/KAP, DXF/DWG, ESRI Shape, GeoTIFF, JPEG2000, NetCDF, BAG, S-57 等 |
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2D/3D可视化 |
支持2D平面视图、3D飞行漫游及区域3D视图 |
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系统与集成 |
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自动化工具 |
流程设计器，Python API |
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数据管理架构 |
HIPS文件 + SQLite数据库 + CSAR 空间归档格式 |
